驅動因素與不確定性

未來十年，若干驅動因素將塑造人工智能在巴塞爾金融中心中的角色。第一是技術進步的速度：自2022年以來，技術進步一再超出預期，但如果更大模型帶來的收益遞減，進步可能會放緩。第二是算力和能源的成本與可獲得性，這決定了誰能夠訓練和運行大型模型。第三是監管，歐盟（EU）、美國、中國和瑞士在這方面走的是不同的道路。第四是人工智能產業的市場結構：美國和中國的少數幾家公司控制著領先的模型、雲基礎設施和芯片。¹

其他驅動因素涉及信任與採用。客戶只有在信任基於人工智能的服務時才會接受它們。一次重大事故就可能迅速破壞這種信任。監管機構只有在機構能夠理解和控制模型的情況下，才會允許其依賴模型。勞動力市場和公眾輿論將影響機構在工作自動化方面走多遠。地緣政治可能限制對模型和芯片的獲取，美國自2022年以來對先進半導體實施的出口管制已表明了這一點。²因此，關鍵的不確定因素是進步的速度、提供者的集中程度以及是否發生重大故障。由這些不確定因素的不同組合，可以構建出2035年的四種情景。

註釋

1. 關於人工智能產業的市場結構和計算資源的集中，參見經濟合作與發展組織（OECD），Competition in Artificial Intelligence Infrastructure（2024），以及各競爭主管機構關於基礎模型的報告。現狀有待核實。 ↩
2. 美國商務部工業與安全局，2022年10月關於先進計算和半導體制造物項的出口管制規則及其後續修訂。現狀有待核實。 ↩

僅供一般參考。本文不構成法律或稅務意見，不能替代針對個案的諮詢，亦不建立律師與客戶之間的委託關係。本文反映截至 十月 2026 的法律狀況。