製藥金融與研究：生命科學的關聯

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G部分所述的生命科學集團是瑞士人工智能領域最大的私人投資者之一，儘管其投資更多服務於研發，而非金融。Roche通過其研究機構及其位於南舊金山的子公司Genentech，建立了一個稱為“lab in the loop”（實驗室閉環）的項目：由模型為藥物設計提出假設，再由實驗室實驗加以檢驗，實驗結果又反過來改進模型。Genentech於2021年收購了機器學習公司Prescient Design，並於2023年宣佈與芯片製造商NVIDIA開展合作。¹Novartis通過合作伙伴關係推行了類似的戰略，包括2019年與Microsoft建立的聯盟，以及2024年1月宣佈的與Alphabet集團旗下公司Isomorphic Labs的合作。²

此類項目能否縮短從靶點到獲批藥物這一漫長而昂貴的路徑，仍不確定。若干在發現過程中大量使用機器學習的化合物於2020年代初進入臨床試驗，但其最終上市的比例是否不同於通過傳統方法發現的化合物，目前尚未得到證明。因此，審慎的觀察者對業界的說法持謹慎態度。³對金融中心而言，這一影響在兩個方面具有意義。對人工智能的投資改變了研發支出的構成，也改變了這些集團在巴塞爾招聘的專業人才的構成。如果這項技術取得成功，它還可能改變G部分第四章所述的許可交易和生物技術風險融資的經濟邏輯，因為能夠獲取模型和數據的較小團隊可以以更低的成本產生候選藥物。

這些集團還在其財務和資金管理職能中使用人工智能。負責會計、採購和薪資的共享服務中心是自動化的天然對象，其中若干中心從巴塞爾或從海外成本較低的地點為全球業務提供服務。資金管理部門使用預測模型來預測現金流和外匯風險敞口。面臨G部分第三章所述的“支柱二”報告要求的稅務部門，則使用數據工具從眾多法域收集和核對資訊。⁴這些應用不如藥物發現那樣引人注目，但它們對該地區就業的影響很可能更大。

註釋

1. Roche和Genentech，年度報告以及關於收購Prescient Design（2021年）和與NVIDIA合作（2023年11月）的新聞稿；Genentech出版物中對“lab in the loop”方法的描述。待核實。 ↩
2. Novartis，關於與Microsoft建立戰略聯盟（2019年10月）和與Isomorphic Labs開展研究合作（2024年1月）的新聞稿，以及年度報告。現狀待核實。 ↩
3. 關於藉助人工智能發現的化合物的臨床管線以及有關成功率的早期證據，參見2022年以來發表於Nature Reviews Drug Discovery和Drug Discovery Today的綜述文章。待核實。 ↩
4. 關於製藥集團的公司財務和稅務職能，參見G部分第二章和第三章；關於人工智能在共享服務和稅務報告中的使用，參見各大審計和諮詢公司的出版物。現狀待核實。 ↩

僅供一般參考。本文不構成法律或稅務意見，不能替代針對個案的諮詢，亦不建立律師與客戶之間的委託關係。本文反映截至 十月 2026 的法律狀況。