情景三：人工智能集中化

在第三種情景中，人工智能市場高度集中。到2035年，美國和中國的少數幾家提供者供應銀行、保險公司和製藥集團所依賴的模型，以及這些模型賴以運行的雲基礎設施。瑞士機構幾乎沒有議價能力，而它們的數據卻流向受外國法律管轄的提供者。地緣政治緊張導致對模型或芯片的獲取受到限制。監管機構擔憂，一個關鍵職能依賴於少數外國公司的金融體系是否具有韌性。¹

瑞士已嘗試對這一情景未雨綢繆。蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）和洛桑聯邦理工學院（EPFL）於2023年12月在位於盧加諾的瑞士國家超級計算中心（CSCS）支持下發起了Swiss AI Initiative，旨在開發在瑞士基礎設施上訓練的開放模型。2025年9月，該倡議發佈了Apertus，這是一個開放權重、公開訓練數據文檔並支持多種語言（包括瑞士德語和羅曼什語）的大型語言模型。²此類模型能否跟上領先商業系統的步伐尚不確定。但對於主權、透明度和遵守瑞士法律具有決定性意義的應用而言，它們確實提供了一種選擇。巴塞爾的銀行和保險公司可能成為此類模型的早期用戶。這一情景的指標將是：領先提供者的市場份額上升、對模型或芯片的出口限制、監管機構關於集中風險的聲明，以及對主權基礎設施的公共投資。

註釋

1. 情景由作者構建。關於第三方提供者帶來的集中風險，參見金融穩定理事會，Enhancing Third-Party Risk Management and Oversight: A Toolkit for Financial Institutions and Financial Authorities，2023年12月。有待核實。 ↩
2. ETH Zurich、EPFL和CSCS，Swiss AI Initiative的發佈公告（2023年12月）以及Apertus模型的發佈（2025年9月）；關於位於盧加諾的CSCS的“Alps”超級計算機。現狀有待核實。 ↩

僅供一般參考。本文不構成法律或稅務意見，不能替代針對個案的諮詢，亦不建立律師與客戶之間的委託關係。本文反映截至 十月 2026 的法律狀況。