人工智能、數據與能源需求

人工智能帶來了另一種不太顯眼的壓力：對數據中心和電力的需求。大型語言模型及其他應用需要大規模的計算能力，由此推動了全球數據中心的建設熱潮。瑞士吸引了其中部分投資，結果是其數據中心的用電量在2019年至2024年間增長了近五分之一。¹楚格州空間有限、地價高昂，並非大型數據中心的天然選址。然而，該州的企業依賴計算能力，其中包括一直與能源消耗問題密切相關的加密行業。

瑞士的電力供應已成為一個政治議題。該國冬季需要進口電力，並面臨在未來數十年內逐步淘汰核電站的問題。選民雖已於2024年6月批准了一部擴大可再生能源生產的法律，但關於新建核電站的辯論又重新開啟。²對楚格的企業而言，可靠且價格合理的電力供應是其經營的前提條件。對大宗商品貿易商而言，歐洲電力和天然氣市場也是一個業務領域。因此，能源問題將該州的經濟前景與其無法掌控的國家層面決策聯繫在一起。

註釋

1. 瑞士聯邦能源辦公室（BFE），關於數據中心用電量及能效潛力的研究，2026年5月7日新聞稿，admin.ch：2024年數據中心用電2.1太瓦時（約佔瑞士用電量的3.6%），比2019年增加18%，預計2030年為2.5至3.2太瓦時；瑞士沒有專門用於訓練大型語言模型的設施。《關於以可再生能源保障安全電力供應的聯邦法》（Mantelerlass）於2024年6月9日以68.72%的贊成票獲得通過（Swissvotes，第670號投票，swissvotes.ch）。 ↩
2. 聯邦委員會，新聞稿“Initiative «Blackout stoppen» – Bundesrat verabschiedet Botschaft zum indirekten Gegenvorschlag”，2025年8月13日，admin.ch：聯邦委員會拒絕該倡議，並提出修訂《核能法》作為間接反提案，取消對新建核電站頒發總體許可的禁令；諮詢期為2024年12月至2025年4月。 ↩

僅供一般參考。本文不構成法律或稅務意見，不能替代針對個案的諮詢，亦不建立律師與客戶之間的委託關係。本文反映截至 十月 2026 的法律狀況。