驅動因素六：人工智能與人才
金融業中的人工智能
人工智能對金融中心生產函數的改變，將比計算機問世以來的任何技術都更為深刻。瑞士金融市場監管局（FINMA）於2024年11月至2025年1月間對約四百家機構進行了調查，發現其中約一半已在使用人工智能或正在開發初步應用；另有四分之一計劃在三年內採用人工智能。平均每家機構有約五項應用投入使用、九項正在開發。在使用者中，91%採用生成式人工智能，其中大多數依賴外部服務提供商。1如J.III章所述，FINMA奉行“相同風險、相同規則”的原則，並期望各機構在關鍵流程中使用人工智能之前先徵詢其意見。
相關監管框架仍在形成之中。2025年2月12日，聯邦委員會決定批准歐洲委員會《人工智能公約》，並通過在各個行業進行有針對性的修訂加以實施，輔以有關數據保護的一般性規定。聯邦委員會責成各部門在2026年底前擬定一份徵求意見稿，以及一套非約束性措施的方案。2瑞士的做法有別於歐盟（EU）《人工智能法》（EU AI Act）的全面監管，不過為歐洲客戶提供服務的瑞士機構無論如何都必須遵守歐洲規則。
人工智能對金融中心的影響，其規模與方向均不確定。人工智能可以降低合規、客戶開戶、研究和投資組合構建的成本，這將增強蘇黎世等高成本地點的地位，因為勞動力成本在核算中的比重隨之下降。同樣的技術也可能使諮詢和中台職能更易於遷移或自動化，從而減少就業。競爭優勢將屬於那些能夠在數據使用方面兼具金融專長、科研實力與法律確定性的金融中心。蘇黎世的科研基礎——從蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）及其人工智能中心，到瑞士人工智能計劃（Swiss AI Initiative），再到落戶該市的國際實驗室——是少有競爭對手能夠匹敵的優勢。
人才與住房
人才基礎是這一驅動因素的另一面。D.III章已將金融中心的人力資本追溯至1855年創立的聯邦理工學院（Polytechnikum），J.III章則描述了當今的國際化勞動力隊伍。瓶頸日益體現在物理層面。2026年6月1日，蘇黎世市僅有252套空置公寓，佔住房存量的0.11%。空置公寓的報價約為每平方米40瑞士法郎，而2024年之前為31瑞士法郎。3與歐盟之間的人員自由流動——隨著2026年6月人口上限提案被否決而暫時得以保障——使招聘歐洲員工成為可能。來自第三國的勞動者，包括許多人工智能專家，仍受年度配額限制。面向2035年的關鍵不確定性在於，蘇黎世能否為其所需的人才提供住房並准許其入境，因為人才基礎的質素既取決於大學和薪酬，也同樣取決於住房和移民政策。
註釋
- FINMA, “FINMA survey: artificial intelligence gaining traction at Swiss financial institutions”，2025年4月24日，https://www.finma.ch/en/news/2025/04/20250424-mm-umfrage-ki/。↩
- law.ch, “KI-Regulierung: Bundesrat will Konvention des Europarats ratifizieren”，2025年2月，https://law.ch/lawnews/2025/02/ki-regulierung-bundesrat-will-konvention-des-europarats-ratifizieren/。↩
- Südostschweiz（Keystone-SDA），“Zürich und Winterthur verzeichnen kaum mehr Leerwohnungen”，2026年，https://www.suedostschweiz.ch/schweiz-und-welt/zuerich-und-winterthur-verzeichnen-kaum-mehr-leerwohnungen-2125526。↩
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